应用系统"亚健康"现象和原因
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1. 应用系统的"亚健康"现象

       据国外统计发现，美国的高端计算机都卖到中国来了，国际某知名的计算机厂商的全球供应链系统还运行在90年代初的机器上，硬盘转起来"磁磁"响。是我们的业务的规模和复杂性比国外的大得多呢，还是国外不重视IT投入？两者都不是，而是我们的应用软件有关性能和效率方面不如人意，主要由三方面原因造成的：

       1、应用逻辑写得太差，导致系统运行过程中做的"有用功"太少，"无用功"太多。系统资源要花很大一部分时间来处理这些"无用功"。这是问题产生的根源，也占了问题的"80%"。

       2、负荷（进程或数据）在时间和空间上分布不合理。由于业务流程的问题，导致负荷在某一天内集中爆发，使得系统难以承受，帐务系统的出账就是一个典型的例子，月初集中出账导致缴费、开停机操作都非常集中，再好的机器都难以顶住这个尖峰的冲击，因此目前也有运营商在变固定帐期为灵活帐期，把这些集中的负荷平均分摊到30天内。这一点，银行就早已实现，我们每个人的信用卡的每月还款截止日期就各不相同，从而不会出现短时间内的负荷集中。空间上，负荷都很大的应用不合理地部署在一起，导致忙的忙死，闲的闲死。

      3、系统资源不够或配置不合理，导致过多的系统调用，而没有把资源充分用在用户工作上。这就类似一个组织或部门，把大部分时间用在协调、沟通和调度上，而只有很少的时间来做真正增值的工作；

      一般来说，系统上线之初，经过严格的功能测试和压力测试，系统的功能和性能是达到了功能要求的，但随着时间的推移，系统越来越慢，业务高峰时，过大的负荷导致"交通"拥塞，大量的事务排队等待处理，资源的互相争用导致"死锁"，从而出现系统"瘫机"，造成业务运营和客户服务的中断，这种情况当你业务越繁忙的时候，越容易发生，道理就象你上下班"堵车"一样简单。

      在国内目前应用系统建设的管理模式和投资模式下，基本上是重建设投入，轻运维和优化投入。在这种模式下，目前的解决办法是通过不断的硬件扩容来暂时解决这个问题，随着数据量的不断增大，这些问题重复出现。最后的结局是换系统，重新一轮建设。因此这几年来，运营商的运营支撑部门一直处于战争状态，筋疲力尽。这些症状表明：过量的负荷导致应用系统和运营支撑部门都处在"亚健康"状态。

2. 应用系统"亚健康"的原因

      这个道理很简单，为什么经过这么多年还不能解决这个问题呢？主要有以下几方面的原因：

      1、技术原因和专业精神：性能优化是高度技术性的工作，要求研发人员要具有很深的数据库知识和经验。同时开发具有好性能的应用系统，还需要对应用"精益求精"的追求完美的专业精神。开发好的应用系统需要专业的"艺术家"，而不是粗糙的"工匠"。这种具有"艺术家"一样高水平和专业精神的设计人员和开发人员少之又少。

      2、产品和质量文化上的原因：由于IT系统大部分是按需求定制的系统，产品化程度不高，在开发阶段还没有成熟的手段来进行性能方面的测试和保证工作，同时由于性能目标的不可衡量性，导致无法对设计人员和开发人员针对系统性能进行考核和激励，因此性能往往是系统的"死角"和"瓶颈"。

      3、竞争和公司生存的压力：创作一件好的"艺术品"需要金钱和时间的投入，做一个性能好的应用系统也是一样。关键是在应标时，这种内在品质的附加价值较难量化，难以被客户接受而导致竞标失败。这就导致两个结果：一、好的系统在价格上竞争不过"差"的系统而根本不能获得应用；二、现实的商家由于前一点原因而倾向开发一个"可用"的系统，而不是"好用"的系统。

      4、甲方的态度和方法："亚健康"问题的存在，一直以来与满足不断变化的业务需求相比，并没有受客户的重视，一般认为是开发商的责任，或者通过简单办法就可以快速解决，例如增加集群等。即使重视，而往往由于不知道衡量和处理"亚健康"的方法，而导致工作上的被动，无法见效。

      5、利益因素：客观地说，性能差的系统需要更高档的机器和更多的存储，更多的软件License，这就意味着更高的投资，在现有的价值链模式下，这对原厂商和集成商都是"利好"消息。对系统进行优化，阻断了硬件厂商和集成商扩容的需求。从集成商和原厂商的利益角度来说，优化是不受欢迎的。

      6、系统稳定性和性能与应用环境具有密切的关系：对应用系统来说，性能与环境、数据量是密切相关的，因此性能是不可能完全在实验室设计出来的，是根据实际环境，根据目标逐步优化出来的。

      7、风险因素：对于在线系统来讲，应用优化相当于对高速运行的列车换轮胎，在保证系统连续可用的情况下，要对某些"部件"进行更换，更重要的是保证更换的新老"部件"输出完全一样，这是具有一定风险的，如果没有工程化的管理办法和针对性的风险规避措施，不敢贸然对系统进行优化。

      从以上原因看出，应用系统的"亚健康"问题并不是偶然出现的，这些客观原因的长期存在，使得应用系统产生"亚健康"问题是必然的，并不是哪个人或哪个组织"能力低"或"心眼坏"的结果。认清这个必然性和这些客观原因，有利于运营商和开发商能够心平气和和坦然地面对这一问题，然后想办法去解决这一问题。

      国内很多任务关键的应用系统经过第一阶段的建设，解决了"有"和"无"的问题；在"有"的基础上，要解决"好"与"坏"的问题，这是一个渐进的过程。需要深入了解和采用应用性能管理(APM)方法论，对整个项目的生命周期进行全面关照。

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